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  • 雄安新區綠色智能交通先行示范區車路協同體驗活動舉行

           6月5日雄安新區綠色智能交通先行示范區車路協同體驗活動在雄安市民服務中心舉行。

     

           本次體驗活動共展示了雄安智能交通的四類場景,分別為交通信息智能感知、交通信息終端可視、車輛運營智能管理、CEC調度管理,參與者親身體驗了以車路協同技術為支撐的盲區檢測、碰撞預警、異常路況預警、綠波通行等場景。

     

           據智能城市創新聯合會相關負責人介紹,項目完全建成后將具備封閉道路+園區道路+開放道路的20多類型測試環境,為網聯環境下的自動駕駛、輔助駕駛車輛測試和運營管理提供基礎環境,逐步實現智能接駁、智能物流、智能環衛等多種運行場景。

     

           雄安新區信息官張強告訴記者,雄安市民服務中心“車路網云一體化 ”示范范圍包括P1停車場至市民服務中心方圓1.2平方公里,建設內容主要包括道路數字化改造、車輛網聯化改造、車路協同云平臺建設和封閉式無人駕駛道路建設等,將新建覆蓋示范區的LTE-V和5G網絡、對原有路燈桿改造為多功能信息桿柱,并部署由攝像頭、激光雷達組成的感知體系,構建邊緣計算與云計算協同的數據處理中樞。另外考慮到該項目涉及汽車、電子、信息、通信、 道路、交通等行業的交叉融合,管委會專門成立了智能交通工作專班,由雄安新區智能城市創新聯合會牽頭組織中交建、 電網、中國電信、中國聯通、中國移動、啟迪云控等企業采用“共建共享”方式開展集中攻關與示范項目建設。

     

           張強表示,通過該項目建設,雄安新區將實現“車、路、交通環境”等要素在物理空間與信息空間的相互映射,為車與車、車與基礎設施、車與交通參 與者之間提供一套彼此可靠連接、協同運轉的規則。示范項目將實現三大目標 ,一是面向智能運載工具與交通運行,實現交通信息與城市運管信息的實時互聯互通,建立新區 的數據服務與業務運營平臺。二是規范車路協同的新型基礎設施的規格、質量與部署方案,保證包括監測、計算、通訊等服務響應的一致性與可靠性,為新區智能化道路建設提供可借鑒的經驗。三是建立多種交通模式的一體化智能交通服務協同機制與管理方法,提高居民出行效率和出行體驗。

     

           在活動現場,一個純白色的“集裝箱”引人關注,中國電信集團重大項目管理辦公室項目經理張申告訴記者,這個集裝箱正是中國電信部署在示范道路附近的集裝箱式邊緣計算節點,它與雄安云中心共屬于雄安城市計算體系。具備云邊協同、靈活部署的特性,可為車路協同示范應用提供融合高性能計算服務、邊緣計算服務、云平臺服務、信息管理服務于一體的計算能力。根據車路協同、全方位智能監控、城市運行態勢感知、應急實時響應等需求, 邊緣計算節點可實現數據的低延時響應、高效化和本地化處理。

     

  • 停車線有哪幾種類型 黃線框的車位能停車嗎

           對違反道路交通安全法律、法規關于機動車停放、臨時停車規定的,可以指出違法行為,并予以口頭警告、令其立即駛離。

    ——《中華人民共和國道路交通安全法》第九十三條

     

     

    停車線有幾種?

           停車線有三種,分別是藍色、白色、黃色。

           藍色實線標識的路邊停車位是長時免費的,虛線則是限時免費的;

           白色標線標識的路邊停車位是收費的,有些是“夜間免費”的,須根據路邊指示牌的指示停放;

           黃色實線標識的停車位一般是特殊車輛(消防車等)專用的。但黃色虛線標識的路邊停車位是可以臨時停車的,但不允許長時間停車。

    停車線有哪幾種類型 黃線框的車位能停車嗎

     

    黃線框的車位能停車嗎?

    若黃線框車位的黃線是實線,則表示是特殊車輛(消防車等)專用車位,是不允許其它車輛停放的。若黃色標線是虛線,則允許臨時停放車輛但不允許長時間停放。(轉自汽車之家)

    停車線有哪幾種類型 黃線框的車位能停車嗎

     

  • 交通部推動自動駕駛與車路協同技術研發

           近日,交通運輸部印發《數字交通發展規劃綱要》(簡稱《綱要》)?!毒V要》提出,推動自動駕駛與車路協同技術研發,開展專用測試場地建設。鼓勵物流園區、港口、鐵路和機場貨運站廣泛應用物聯網、自動駕駛等技術。

     

           數字交通,是以數據為關鍵要素,促進物理和虛擬空間的交通運輸活動不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系。此前,2018年年初,交通運輸部就發出通知,決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東9省(市)加快推進新一代 交通控制網和智慧公路試點,并將路運一體化車路協同列為重點方向之一。

     

           根據此次《綱要》目標,到2025年,交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、全周期的數字化升級邁出新步伐,數字化采集體系和網絡化傳輸體系基本形成。交通運輸成為北斗導航的民用主行業,5G等公網和新一代衛星通信系統初步實現行業應用。交通運輸大數據應用水平大幅提升,出行信息服務全程覆蓋。

     

           到2035年,交通基礎設施完成全要素、全周期數字化,天地一體的交通控制網基本形成,按需獲取的即時出行服務廣泛應用。我國成為數字交通領域國際標準的主要制定者或參與者,數字交通產業整體競爭能力全球 。

     

           值得一提的是,《綱要》重點提及,鼓勵物流園區、港口、鐵路和機場貨運站廣泛應用物聯網、自動駕駛等技術。原中興通訊副總裁、高新興首席方案架構師吳冬升告訴南方日報記者,實現普遍意義的自動駕駛,將是長周期過程,可能需要二三十年。但是從短周期看,針對特定商用場景的自動駕駛,將很快出現。比如出租車自動駕駛、公交車自動駕駛、物流車自動駕駛、礦卡自動駕駛等。因此,從商業邏輯上看,車路協同將針對特定商用場景實現落地。

     

           但車路協同是一項龐雜的工程,需要多方攜手。吳冬升說,國內道路基礎設施建設和運營主體具有多元特點,如一般城市道路的智能化基礎設施由公安交警負責建設和運營,國省干線、農村公路的智能化基礎設施由交通局負責建設和運營,涉及高速交通違法的智能化基礎設施由高速交警或委托交投集團采購。業主多元化,直接造成了車聯網路側基礎設施建設和運營主體碎片化特點。

     

           此外,還要在路側端 工程建設規范,不同場景如城際高速公路,和城市交叉路口、環島、隧道等各種場景下的路側基礎設施部署原則存在明顯差異,城市道路行駛中遇到樹葉遮擋、車輛擁擠等環境,天線通信距離會大幅縮減,設備該如何部署沒有定義。相比之下,車輛有從L0到L5的分級標準,但是道路方面卻沒有 的智能道路分級標準,加上國內道路類型繁多、交通標識線不清、事故安全標識識別困難、車速區間波動范圍大,也給智能網聯工程建設帶來極大挑戰。

     

           “總體來看,產業發展需要相關部委強力統籌管理,從政策法規、標準制定、試點示范、商用落地等各個方面協同推進。”吳冬升如是說,目前還需要依賴政府購買服務,才能獲得發展空間。(轉自南方日報)

     

  • 智能網聯汽車將帶動交通體系重要變革

           基于新一代智能網聯化浪潮的發展,智能網聯汽車技術發展路徑在何方?

     

           “智能網聯帶來的不僅是汽車產品和汽車產業的變革,也將為人類的出行方式和城市的交通體系帶來重要的變革。目前的傳統汽車行業,為智能網聯的發展奠定了堅實的基礎,讓傳統技術聚焦未來。”近日,在青島舉辦的“智能網聯時代汽車技術發展開放論壇”上,山東青島市汽車行業協會理事長徐衍男發表了上述觀點。

     

           來自清華大學、吉林大學、青島理工大學、丹麥奧爾堡大學、一汽集團等國內外專家、企業家在此次論壇上,共同研討了智能網聯時代背景下汽車技術發展趨勢,解析智能汽車面臨的風險與機遇,探討新時代中國汽車行業產業創新升級之路。

     

           山東理工大學交通與車輛工程學院院長、山東省汽車工程學會理事長高松表示,隨著新時代的來臨,技術革新將推動車聯網的快速發展,加快汽車智能駕駛的應用。新技術的應用將大幅提升車輛駕駛的安全性與舒適性,提升交通效率,減少交通擁堵,帶動智慧交通和智慧城市發展。

     

           吉林大學汽車工程學院院長高振海教授闡述了人、車、路的關系。高振海認為,從人的角度,汽車智能化之后,彌補拓寬了人的感知范圍,輔助替代人的手腳操控駕駛。從車角度, 的運動學、動力學控制能優于人類處理更加復雜的交通狀況。未來將通過云端集約調度來控制車輛的交通和駕駛行為。

     

           吉林大學青島汽車研究院院長王玉海教授說,在智能網聯汽車掀起一股技術研究、產業布局和戰略投資的新熱潮下,需要積極推動智能網聯汽車產業前進、探索新時代汽車技術發展方向。

     

           針對智能網聯汽車行業發展現狀與前景,論壇分為智能板塊、網聯板塊和車輛技術三個部分,探討了如何促進“政產學研金服用”七要素協同聯動、融合發展。(轉自新華網客戶端)

     

     

  • 無牌車識別技術與趨勢

      “無牌車”在日常生活中經常能聽到、見到,“無牌車”的出現主要是由于新車從提車到安裝車牌存在一定的空檔期,空檔期內一般由汽車4S店提供臨時車牌作為車輛的“身份證”,而臨時車牌暫時無法被現有的視頻識別技術識別,因此就會出現“無牌車”違章不罰款,停車不收費等情況。   

             為了解決“無牌車”的停車問題,業界也出了不少辦法??傮w而言分為三大類:有介質、無介質、無感知。   

             有介質   

             既然“無牌車”管理與收費的 *大問題是無法識別,那么是否可以通過發放“標識”給到進入車輛,車輛憑此“標記”進出停車場,停車場根據該“標識”進行收費。   

             現在業界常見的“有介質”的無牌車解決方案主要有兩種:一是卡票;二是紙票。這兩種方案是在系統識別到車輛為無牌車時,聯動停車場入口處的票箱吐卡或者打印紙票。車主在取卡/取票后道閘抬桿,車輛入場。出場時車主交卡/交票,停車場根據卡/票的記錄進行收費。   

            無介質   

            由于有介質的解決方案存在不少問題,如卡片的回收,紙票編號的讀取等,且票箱設備也需要人工進行定期維護。因此,停車場解決方案提供商都給出了各自的“無介質”解決方案,其中主流的方案有以下兩種。   一是在出入口處通過鍵盤輸入車主的聯系電話,系統將電話號碼與車輛的入場記錄進行綁定并開閘。在出場時通過輸入電話號碼進行停車費用的結算。此種方式易用性好,各年齡層的車主都會用,但車主需要在出入口耽誤比較長的時間。   第二種方案是在出入口顯示二維碼,車主可以通過支付寶/微信掃碼登記入場。相較于輸入電話號碼,對于車主而言此種方式操作簡便,但由于需要用到支付寶/微信,對于不使用支付寶/微信的車主較為不友好。   

            無感知   

            前面的兩類無牌車解決方案,相較有牌車的流暢進出場都存在同一個缺陷,那就是車主都需要停車獲取憑證或者輸入憑證后才能進出停車場。那么是否可以做到無牌車“無感知”自動登記,不停車進出停車場?實現上述訴求, *有希望的技術有三種:   

              一  、車輛特征識別。車輛特征識別技術在業界并不是新技術,此技術在公安與交警的卡口設備上已經實現了。車輛特征識別主要是識別車輛品牌、車輛子型號、車型、車身顏色等特征,并根據這些特征搜索停車場數據中的車輛入場記錄。對于單一停車場來說“無牌車”畢竟是少數,所以可以通過此技術匹配無牌車記錄并進行管理與收費。   

              二  、車輛照片比對。通過深度學習算法優化,當車輛出場時使用出場照片通過以圖搜圖搜索入場車輛照片,并反饋相似 *高的入場記錄,結合人工確認實現高效率的無牌車結算與出場。   無論是車輛特征識別還是車輛照片比對,都不是目前業界主流的無牌車解決方案,原因主要有三個:1、車輛被抓拍時會出現車頭姿態不正的情況,造成識別匹配的準確率不穩定;2、夜間等光照不足的場景中,識別與匹配準確率低;3、傳統相機無法完成上述功能,需要新增設備或者購買云平臺服務。   

              三  、電子車牌。電子車牌是在機動車輛上裝有一枚電子車牌標簽,將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體,通過專業設備讀取相關車輛信息。根據其工作原理我們可以期待當其全面應用時“無牌車”這個名詞將會成為歷史,之前困擾我們的問題也會得到解決。日前, 質檢部門以及標準化委員會發布消息,關于電子標識六項 標準將于2018年7月1日正式實施。這被認為是電子車牌即將普及的風向標。目前,北京、南京等城市正在小范圍試點。   

              總結 ,縱觀現有的停車場解決方案,對無牌車的處理都存在一定的缺陷。“有介質”的應對方案效率較為低下,并且設備維護麻煩。“無介質”的方案相對簡便,但無法完全兼顧所有使用人群。“無感知”的方案在技術實現方面還面臨挑戰。綜合來看,“無介質”方案中的二維碼方案,其成熟度較高且能兼顧用戶體驗和通行效率,是目前停車場“無牌車”的主流應對方案。   

             當車輛為無牌車時,屏幕動態顯示車輛對應的入場/出場二維碼,車主可以通過支付寶/微信掃碼自助入場,出場時同樣可以通過支付寶/微信掃碼自助繳費出場,提升車主停車體驗的同時,也為停車場管理者帶來了便利。 (轉自安防知識網)

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